Applying Grey Clustering and Shannon’s Entropy to Assess Sediment Quality from a Watershed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of the quality of sediments is a complex issue in the Peruvian reality, mainly because there is no sampling protocol or norm for comparison, which leads to the assessment of sediments without a comprehensive analysis of their quality. In the present study, the quality of the sediments in the upper basin of the Huarmey river was evaluated in 30 monitoring points and 7 parameters, which are: arsenic, cadmium, copper, chromium, mercury, lead and zinc, which were compared according to the standards recommended by the Environmental Quality Guidelines for Sediments in freshwater bodies of Canada (Canadian Environmental Quality Guidelines - CEQG, 2002. Sediment Quality Guidelines for Protection of Aquatic Life - Fresh water according to Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME)). The results of the evaluation, by grey clustering method and Shannon entropy, showed that 13 monitoring points resulted in good sediment quality, 1 monitoring point had moderate quality and 16 monitoring points presented poor quality; therefore, it can be concluded that the effluents and discharges of the mining activities that take place in the aforementioned location have a negative impact on environmental quality. Finally, the results obtained can be of great help for OEFA, the regional government, the municipalities and any other body that has oversight functions, since they will allow them to be more objective and precise decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle