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Enregistrement W3204753771 · doi:10.1186/s13690-021-00691-4

Protocol for an evaluation of the Designing Communities to Support Healthy Living in Aging Residents Study

2021· article· en· W3204753771 sur OpenAlexafffund
Jodie A. Stearns, Hui Ren, John C. Spence, Hayford M. Avedzi, Karen K. Lee

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)AuditPsychological interventionIntervention (counseling)Built environmentHealth informaticsQualitative researchMedicineGerontologyPublic healthPsychologyEnvironmental healthNursingSociologyEngineeringBusinessCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In collaboration with building developers, the Housing for Health team is contributing to the design of community-based congregate living facilities to support healthy living in older adults. There may also be opportunities to improve the surrounding neighbourhoods by collaborating with the municipalities where the developments are located. We will evaluate whether one or more of these comprehensive interventions lead to changes in the perceived, microscale, and macroscale neighbourhood-built environment (BE) and amenities, and impacts on the physical activity (PA), healthy eating, and social connections of residents. In parallel, we will gather qualitative data to provide a more in-depth understanding of how the BE may facilitate or hinder resident's healthy living outcomes. METHODS: This project employs a quasi-experimental pre-post design with at least one or more intervention and control sites. The quantitative BE evaluation will include pre- and post-intervention assessments of neighbourhood macroscale (e.g., layout of communities) and microscale (e.g., street details and characteristics) changes using Geographical Information Systems (GIS) and Microscale Audit Pedestrian Streetscapes (MAPS) audits, respectively. The quantitative resident evaluation will include self-report (i.e., surveys) and objective assessments (i.e., accelerometers, Global Positioning System [GPS]) of residents at baseline (3-6-months pre-move-in) and follow-up (3-6-months and 9-12-months post-move-in if possible). The qualitative resident-environment component will involve in-depth semi-structured interviews post-intervention with building residents, family members, and stakeholders involved in the design/development and/or operation of the intervention site(s). Participant observations will be completed in the building and neighbourhood environments of the intervention site(s). DISCUSSION: Findings will provide evidence on whether and how comprehensive changes to the BE and amenities of at least one congregate living facility and the surrounding neighbourhood can impact PA, healthy eating, and social connections of older adults. Successful intervention elements will be scaled up in future work. We will disseminate findings to a broad audience including the scientific community via peer-reviewed publications, conference presentations, and discussion panels; and the private, public, and not-for-profit sectors via reports, public presentations, and/or communications via our partners and their networks. TRIAL REGISTRATION: Protocol ID: 1819-HQ-000051. ClinicalTrials.gov ID: NCT05031273. Registered 29 June 2021 with ClinicalTrials.gov.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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