Into the Unknown: Onboarding Early Career Professionals in a Remote Work Environment
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the impact of the COVID-19 pandemic from the perspective of three individuals, all of whom are early-career professionals: Julia, a term librarian for an academic library who began her role as the pandemic was causing widespread change; Christine, a recent graduate who started her job search during the pandemic; and Kevin, a current Master of Library and Information Science student who started and completed his co-op in an entirely remote setting. This paper explores their perspectives on job precarity in a remote work environment and provides reflections on working in a library setting during the pandemic. To bring together the key themes experienced throughout this period, several recommendations are offered to managers and early-career librarians as they navigate this new landscape. For employers, advertising new employees, organizing their onboarding, and ensuring concerted efforts for introductions are recommended. For new librarians, forming communities of practice and building relationships in the remote work environment to battle feelings of isolation and not belonging are recommended. The precarious roles most early-career librarians find themselves in is unlikely to improve during the pandemic. The perspectives and reflections shared in this paper are intended to provide a transparent view into the experiences of three early career librarians, what they have learned, and how they are maximizing their time in the remote work environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,025 |
| Communication savante | 0,021 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».