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Enregistrement W3204755606 · doi:10.18280/rcma.310409

The Electromagnetic Wave Absorption Performance and Mechanical Properties of Cement-Based Composite Material Mixed with Functional Aggregates with High Fe2O3 and SiC

2021· article· en· W3204755606 sur OpenAlexvenueno aff
Zuoqun Zhang, Chaoshan Yang, Hua Cheng, Xiaohan Huang, Yuhao Zhu

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectromagnetic radiationReflection lossComposite materialCementComposite numberAbsorption (acoustics)DielectricDielectric lossSinteringOpticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Now there’re many researches on the electromagnetic radiation protection function of the cement-based electromagnetic wave absorbing materials, such materials have been widely used in various types of buildings. This paper proposed an idea for preparing a cement-based composite material by mixing functional aggregates with high content of Fe2O3 and SiC, that is, adding Fe3O4 powder and nano-SiC of different contents in the clay, and then sintering at 1190℃; the prepared aggregates showed obvious magnetic loss and dielectric loss to electromagnetic waves, and the numerical tube pressure could reach 16.83MPa. The double-layer reflectivity test board made of functional aggregates showed excellent electromagnetic wave absorption performance, its reflection loss was less than -10dB in the frequency range of 8~18GHz (corresponding to energy absorption greater than 90% EM), and its maximum RL reached -12.13dB. In addition, the compressive strength of the cement-based composite material at the age of 28 days reached 50.1 MPa, which can meet the strength requirements of building materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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