Initial vancomycin versus metronidazole for the treatment of first-episode non-severe <i>Clostridioides difficile</i> infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Clostridioides difficile infection (CDI) is the leading cause of infectious nosocomial diarrhea. Although initial fidaxomicin or vancomycin treatment is recommended by most major guidelines to treat severe CDI, there exists varied recommendations for first-episode non-severe CDI. Given the discrepancy in current treatment guidelines, we sought to evaluate the use of initial vancomycin versus metronidazole for first-episode non-severe CDI. Methods: We conducted a retrospective cohort study of all adult inpatients with first-episode CDI at our institution from January 2013 to May 2018. The initial vancomycin versus initial metronidazole cohorts were examined using a multivariate logistic regression model. Results: The study cohort of 737 patients had a median age of 72.3 years, and 357 of these patients (48.4%) had hospital-acquired infection. Among 326 patients with non-severe CDI, recurrence, new incident infection, and 30-day mortality rates were 16.2%, 10.9%, and 5.3%, respectively, when treated with initial metronidazole, compared to 20.0%, 1.4%, and 10.0%, respectively, when treated with initial vancomycin. In an adjusted multivariable analysis, the use of initial vancomycin for the treatment of non-severe CDI was associated with a reduction in new incident infection (adjusted odds ratio [OR adj ], 0.11; 95% confidence interval [CI], 0.02–0.86; P = .035), compared to initial metronidazole. Conclusions: Initial vancomycin was associated with a reduced rate of new incident infection in the treatment of adult inpatients with first-episode non-severe CDI. These findings support the use of initial vancomycin for all inpatients with CDI, when fidaxomicin is unavailable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».