Tissue processing and optimal visualization of cerebral infarcts following sub-acute focal ischemia in rats
Notice bibliographique
Résumé
Transient cerebral ischemia followed by reperfusion in an infarcted brain comes with predictable acute and chronic morphological alterations in neuronal and non-neuronal cells. An accurate delineation of the cerebral infarct is not a simple task due to the complex shapes and indistinct borders of the infarction. Thus, an exact macroscopic histological approach for infarct volume estimation can lead to faster and more reliable preclinical research results. This study investigated the effect(s) of confounding factors such as fixation and tissue embedding on the quality of macroscopic visualization of focal cerebral ischemia by anti-microtubule-associated-protein-2 antibody (MAP2) with conventional Hematoxylin and Eosin (HE) staining serving as the control. The aim was to specify the most reliable macroscopic infarct size estimation method after sub-acute focal cerebral ischemia based on the qualitative investigation. Our results showed that the ischemic area on the MAP2-stained sections could be identified macroscopically on both cryo-preserved and paraffin-embedded sections from both immersion- and perfusion-fixed brains. The HE staining did not clearly depict an infarct area for macroscopic visualization. Therefore both immersion-fixed and perfused-fixed-MAP2 stained sections can be used reliably to quantify cerebral infarcts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».