PGE2 and Thrombin Induce Myofibroblast Transdifferentiation via Activin A and CTGF in Endometrial Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is characterized by inflammation and fibrotic changes. Our previous study using a mouse model showed that proinflammatory factors present in peritoneal hemorrhage exacerbated inflammation in endometriosis-like grafts, at least in part through the activation of prostaglandin (PG) E2 receptor and protease-activated receptor (PAR). In addition, menstruation-related factors, PGE2 and thrombin (P/T), a PAR1 agonist induced epithelial-mesenchymal transition (EMT) of endometrial cells under hypoxia. However, the molecular mechanisms by which P/T induce development of endometriosis have not been fully characterized. To investigate the effects of P/T, RNA extracted from endometrial stromal cells (ESCs) treated with P/T were subjected to RNA sequence analysis, and identified activin A, FOS, and GATA2 as upregulated genes. Activin A increased the expression of connective tissue growth factor (CTGF) and mesenchymal marker genes in ESCs. CTGF induced the expression of fibrosis marker type I collagen, fibronectin, and α-smooth muscle actin (αSMA), indicating fibroblast to myofibroblast transdifferentiation (FMT) of ESCs. In addition, activin A, FOS, GATA2, CTGF, and αSMA were localized in endometriosis lesions. Taken together, our data show that P/T induces changes resembling EMT and FMT in ectopic ESCs derived from retrograde menstruation, and that these are associated with fibrotic changes in the lesions. Pharmacological means that block P/T-induced activin A and CTGF signaling may be strategies to inhibit fibrosis in endometriotic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».