Ensuring the continuation of routine primary care during the COVID-19 pandemic: a review of the international literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has resulted in the diversion of health resources away from routine primary care delivery. This disruption of health services has necessitated new approaches to providing care to ensure continuity. OBJECTIVES: To summarize changes to the provision of routine primary care services during the pandemic. METHODS: Rapid literature review using PubMed/MEDLINE, SCOPUS, and Cochrane. Eligible studies were based in primary care and described practice-level changes in the provision of routine care in response to COVID-19. Relevant data addressing changes to routine primary care delivery, impact on primary care functions and challenges experienced in adjusting to new approaches to providing care, were obtained from included studies. A narrative summary was guided by Burns et al.'s framework for primary care provision in disasters. RESULTS: Seventeen of 1,699 identified papers were included. Studies reported on telehealth use and public health measures to maintain safe access to routine primary care, including providing COVID-19 screening, and establishing dedicated care pathways for non-COVID and COVID-related issues. Acute and urgent care were prioritized, causing disruptions to chronic disease management and preventive care. Challenges included telehealth use including disparities in access and practical difficulties in assessing patients, personal protective equipment shortages, and financial solvency of medical practices. CONCLUSIONS: Substantial disruptions to routine primary care occurred due to the COVID-19 pandemic. Primary care practices' rapid adaptation, often with limited resources and support, demonstrates agility and innovative capacity. Findings underscore the need for timely guidance and support from authorities to optimize the provision of comprehensive routine care during pandemics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle