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Enregistrement W3204786548 · doi:10.15804/em.2021.01.17

Maura Sellars: Educating students with refugee and asylum seekers experiences. A commitment to humanity, Opladen – Berlin – Toronto 2020, Verlag Barbara Budrich, pp. 170 ISBN: 9783847422891

2021· article· pl· W3204786548 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Młynarczuk-Sokołowska

Notice bibliographique

RevueEdukacja Międzykulturowa · 2021
Typearticle
Languepl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanityRefugeePsychologySociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2019 edition of the joint OECD, ILO, IOM & UNHCR International Migration and Displacement Trends and Policies Report shows that by mid-2018, despite decreasing numbers of refugees entering the European Union and Turkey, the global refugee population had reached 25.7 million (EASO Annual Report..., 2019).We are not able to hold people back from escaping a bombed country with a totalitarian regime where their health and/or life is in danger.The process of becoming/being a refugee is complicated and multi-staged in its nature (pre-emigration phase; escape; reaching the country of first asylum; settling in a new country; post-migration/repatriation phase (return to the home country) (Grzymała-Moszczyńska 2000).A change of place of residence is connected with the constant accumulation of new, sometimes very difficult, experiences at various levels of human functioning.John Berry's theory of acculturation shows that the process of entering the circle of a different socio-cultural reality is long and multi-faceted (Barry 2003).Every change of residence place, in a more or less violent way 'forces' the need to 'move' within a different culture and social reality and to interact with people with various 'software in the minds' -using Geert Hofstede's language (Hofstede G., Hofstede G.J., Minkov M., 2010).Students with asylum seekers and refugee backgrounds often leave schools early, which is caused by many difficulties in their path (poor linguistic competences in the field of new language, cultural differences, including conflict of values, school backlogs, unstable life situation, insufficient support system at school, etc.Because of that, some of them become part of the so-called excluded generation (Telles, Ortiz 2008).Education is an important factor of the wellbeing and integration of students with refugee and asylum seeker experiences.Therefore, it is more and more important to conduct empirical research and theoretical analyses in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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