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Enregistrement W3204799713 · doi:10.1186/s13041-022-00918-7

Transmembrane protein 108 inhibits the proliferation and myelination of oligodendrocyte lineage cells in the corpus callosum

2022· article· en· W3204799713 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesNanchang UniversityHangzhou Normal UniversityNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOligodendrocyteCorpus callosumTransmembrane proteinProgenitor cellCell growthPsychopharmacologyLineage (genetic)Progenitor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Abnormal white matter is a common neurobiological change in bipolar disorder, and dysregulation of myelination in oligodendrocytes (OLs) is the cause. Transmembrane protein 108 (Tmem108), as a susceptible gene of bipolar disorder, is expressed higher in OL lineage cells than any other lineage cells in the central nervous system. Moreover, Tmem108 mutant mice exhibit mania-like behaviors, belonging to one of the signs of bipolar disorder. However, it is unknown whether Tmem108 regulates the myelination of the OLs. RESULTS: Tmem108 expression in the corpus callosum decreased with the development, and OL progenitor cell proliferation and OL myelination were enhanced in the mutant mice. Moreover, the mutant mice exhibited mania-like behavior after acute restraint stress and were susceptible to drug-induced epilepsy. CONCLUSIONS: Tmem108 inhibited OL progenitor cell proliferation and mitigated OL maturation in the corpus callosum, which may also provide a new role of Tmem108 involving bipolar disorder pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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