Environmental DNA as Novel Technology: Lessons in Agenda Setting and Framing in News Media
Notice bibliographique
Résumé
Environmental DNA (eDNA) is an emerging technology used for understanding ecosystems, environmental change, and stressors. Cellular and extracellular DNA are collected from environmental samples instead of individual wildlife animals, and as such eDNA comes with associated logistical and ethical benefits. It is increasingly being used, yet to date public knowledge and perceptions of eDNA have not been explored. Given that most of the public gathers scientific information from news media sources, this is a logical first place to start. This paper reports on a framing and agenda-setting analysis of news media coverage of eDNA in Canada and the United States from 2000 to 2020. The findings indicate that eDNA is being framed as an emerging and powerful tool, although questions regarding its validity and reliability are raised vis-à-vis identifying the presence of invasive species. Less than half of the news articles analyzed address broader social or ethical issues in relation to eDNA, and the majority focus on the potential financial impacts of eDNA findings on development projects and business interests. The potential ethical advantages of non-lethal sampling methods used via eDNA sampling are not addressed, nor are the potential ethical issues raised by its potential use in bioprospecting, indicating that the current state of agenda setting regarding eDNA in these newspapers is focused on economic impacts, to the exclusion of potential ethical issues. This unfolding news coverage will likely be key to understanding public perceptions of this novel technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».