A Review for the Practicing Clinician: Hepatorenal Syndrome, a Form of Acute Kidney Injury, in Patients with Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
The hepatorenal syndrome type of acute kidney injury (HRS-AKI), formerly known as type 1 hepatorenal syndrome, is a rapidly progressing renal failure that occurs in many patients with advanced cirrhosis and ascites. Accumulating evidence has led to a recent evolution of diagnostic criteria for this serious complication of end-stage liver disease. The aim of this review is to provide an overview of disease-related characteristics and therapeutic management of patients with HRS-AKI. Relevant literature was compiled to support discussion of the pathophysiology, diagnosis, prognosis, associated conditions, prevention, treatment, and management of HRS-AKI. Onset of HRS-AKI is characterized by sudden severe renal vasoconstriction, leading to an acute reduction in glomerular filtration rate and rapid, potentially life-threatening, renal deterioration. Although our understanding of disease pathophysiology continues to evolve, etiology of HRS-AKI likely involves systemic hemodynamic changes caused by liver disease, inflammation, and damage to renal parenchyma. There is currently no gold standard for diagnosis, which typically involves a clinical workup, abdominal imaging, and laboratory assessments. The current consensus definition of HRS-AKI includes proposed diagnostic criteria based on changes in serum creatinine levels tailored for high sensitivity, and rapid detection to accelerate diagnosis and treatment initiation. The only potential cure for HRS-AKI is liver transplantation; however, vasoconstrictive agents and other supportive measures are used as needed to help maintain survival for patients who are awaiting or are ineligible for transplantation. The severity of HRS-AKI, complex pathology, limited treatment options, and range of associated conditions pose significant challenges for both patients and care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».