Sex, rurality and socioeconomical status in Spanish centennial population (2017)
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Notice bibliographique
Résumé
World's population is exponentially aging as people reaching 100 years old has increased. The number of areas with the highest centennial population rates (Blue Zones), are significantly higher. Are there any determinant factors that favor this situation in Spain? The goal of this study was to determine the possible influence of sex, rurality and socioeconomic factors (Gross Domestic Product (GDP)) on the prevalence of the centennial population of the Spanish society. The Spanish register of inhabitants was published in 2017 by the National Statistics Institute. The analysis was carried out both by Autonomous Communities and by provinces in phases: a first descriptive analysis, followed by an inferential analysis, based on statistical tests (independent T- Student test, Pearson correlation and ANOVA). There were significant interactions between: i) sex and longevity (in favor of the female population); ii) female and rural housing and iii) female, GDP and urban areas. Feminization was proven in the longevity revolution, but, in general, GDP per Capita was not a significant survival factor on its own. This study was the first step of further analysis related to extreme longevity in Spain, which will include other dependent variables such as state of health and well-being as well as social factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle