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Enregistrement W3204823241 · doi:10.1115/fedsm2021-65814

Numerical Simulation of a Canadian Well With Several Circumferential Rows of Internal Vortex Generators

2021· article· en· W3204823241 sur OpenAlexaboutno aff
Nabil Kharoua, Hamza Semmari, Houssem Korichi, Mehdi Haroun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortex generatorHeat transferReynolds numberHeat exchangerHeat transfer coefficientMechanicsFluentInletEnvironmental scienceVortexTurbulenceWork (physics)ThermalMeteorologyComputer simulationMarine engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian Wells exploit the quasi-stable underground temperature throughout the year for cooling and heating applications. This type of heat exchangers is used in residential buildings, agriculture and industry. Implementing Vortex Generators (VGs) is intended to disturb the thermal and dynamic boundary layers developing in the near-wall regions leading to the increase of the heat transfer coefficient. The present work investigates the positive effects of a sequence of several rows of VGs. The commercial code ANSYS FLUENT was used to perform numerical simulations mimicking the variation of the seasonal operational conditions occurring within one year. The ambient conditions were considered for the city of Constantine located in the east of Algeria at an altitude of 600m over the sea level. Sinusoidal functions of time and depth, were used for the yearly variations of the ground and air temperatures. Parallelepiped VGs were considered in this study. The Reynolds number was in the range Re = 14975–42789. The results illustrated a contrasting effect of the Reynolds number on the heat transfer coefficient and the temperature difference between the inlet and outlet of the Canadian Well. In terms of number of VGs rows, the beneficial heat transfer effects were observed till the fifth row only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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