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Enregistrement W3204832076 · doi:10.3390/d13100467

Using Ecological Niche Models for Population and Range Estimates of a Threatened Snake Species (Crotalus oreganus) in Canada

2021· article· en· W3204832076 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésThreatened speciesGeographyHabitatLand coverPopulationRange (aeronautics)EcologyAbundance (ecology)OccupancyEnvironmental niche modellingMark and recapturePopulation sizeEcological nicheLand useBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modelling the distribution and abundance of species at risk is extremely important for their conservation and management. We used ecological niche models (ENMs) to predict the occurrence of western rattlesnakes (Crotalus oreganus) in British Columbia (BC), Canada. We applied this to existing population estimates to support a threshold of occurrence for management and conservation. We also identified predictors influencing rattlesnake distribution and abundance in this region. Using a Geographic Information Systems platform, we incorporated ENMs, capture–mark–recapture (CMR) and radio-telemetry results, province-wide observations, Landsat imagery and provincial databases for agricultural land use to produce quantitative, spatially explicit, population estimates across BC. Using available western rattlesnake habitat estimated at 183.9 km2 and averaging estimates calculated from densities in three study populations, we generated a mean adult population size of 9722 (±SD 3009; 0.8 relative index of occurrence [RIO] threshold). Only a small area (21.6 km2) of suitable land cover was located within protected areas, potentially protecting an estimated 1144 (±354) adults. Most suitable land cover was within 500 m of roads (170.6 km2), representing potential habitat being used by an estimated 9017 (±2791) adults. At the threshold RIO value chosen (0.8), only a very small area of farmland provided suitable land cover. Our results highlight the possibility of high mortality rates for western rattlesnakes near roads and the fact that protected areas do not provide sufficient coverage to conserve the population. Given that this species has relatively low mobility and high site fidelity to home ranges, our population estimate for BC provides a useful reference for the northern part of the species’ range. It also fulfills a need to estimate population size within political jurisdictions where conservation management decisions are made, as well as presenting a method that can be applied to other parts of the range, including the southern United States. Our study provides an important benchmark for future monitoring of western rattlesnakes in BC using a repeatable and transparent approach. Similar applications can be extrapolated and applied for other threatened species to identify and quantify population distributions and threats, further supporting conservation prioritization tools to be used to maximize the effectiveness of conservation strategies under financial constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle