Fresh State, Rheological and Microstructural Characteristics of Alkali-Activated Mortars Developed Using Novel Dry Mixing Technique under Ambient Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Ambient cured alkali-activated mortars (AAMs) are developed through the activation of supplementary cementitious materials (SCMs) by powder form reagents with silica sand using a novel dry-mixing method. The fresh state, rheological, compressive strength and microstructural characteristics of eight AAM mixes are comprehensively investigated. The effects of binary/ternary combinations/proportions of SCMs, different combinations/dosages of powder form reagents and the fundamental chemical ratios (SiO2/Al2O3, Na2O/SiO2, CaO/SiO2 and Na2O/Al2O3) present in the precursors and the reagents are investigated. The AAM mixes obtained compressive strengths ranging from 34 to 42.6 MPa with initial and final setting times between 122 and 458 min and 215 and 483 min, respectively. The yield stress and viscosity of the mixes decreased with the increase in the slump flow spread. All the mixes demonstrated pseudoplastic behavior. The microstructural analysis revealed the formation of more longer polymeric chains comprising Si-Al linkages in N-C-A-S-H/N-A-S-H gels for reagent one (calcium hydroxide:sodium metasilicate = 1:2.5) mixes, which resulted in a lower slump flow, higher yield stress, higher plastic viscosity and quicker setting times compared to their reagent two (calcium hydroxide:sodium sulfate = 2.5:1) counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».