Physical Activity as Both Predictor and Outcome of Emotional Distress Trajectories in Middle Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This prospective longitudinal study assesses the reciprocal relationship between physical activity, including sport participation, and depressive and anxiety symptoms, conceptualized as emotional distress, over time. METHOD: Boys and girls are from the Quebec Longitudinal Study of Child Development birth cohort (N = 1428). Trajectories of emotional distress symptoms from ages 6 to 10 years, assessed by teachers, were generated using latent class analysis. Multinomial logistic regression analyses examined sport participation at age 5 years, measured by parents, as a predictor of emotional distress trajectory outcomes. Analyses of covariance compared physical activity, measured by children at age 12 years, across different trajectories of emotional distress. RESULTS: We identified 3 emotional distress trajectories: "low" (77%), "increasing" (12%), and "declining" (11%). Boys who never participated in sport at age 5 years were more likely to be in the "increasing" (adjusted odds ratio [OR] = 1.63, 95% confidence interval [CI] = 1.01-2.63) or "declining" (adjusted OR = 2.19, 95% CI = 1.28-3.75) emotional distress trajectories compared with boys who participated in any sporting activity. Furthermore, boys in the "low" emotional distress trajectory demonstrated better physical activity outcomes at age 12 years (F(2, 1438) = 6.04, p < 0.05). These results, exclusively for boys, are above and beyond pre-existing individual and family factors. CONCLUSION: This study supports the relevance of enhancing current public health strategies to understand and promote physical activity and emotional adjustment in early childhood to achieve better a more active lifestyle and overall health across development. We underscore male needs for physical activity for health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».