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Enregistrement W3204850046 · doi:10.1029/2021gl094442

Nutrient Supply to Planetary Biospheres from Anoxic Weathering of Mafic Oceanic Crust

2020· article· en· W3204850046 sur OpenAlexaff
Drew D. Syverson, Christopher T. Reinhard, Terry T. Isson, Cerys Holstege, Joachim Katchinoff, Benjamin M. Tutolo, Barbara Etschmann, Noah J. Planavsky

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDepartment of Geology and Geophysics, Yale UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMaficWeatheringAnoxic watersNutrientGeologyEarth scienceCrustGeochemistryOceanic crustEnvironmental scienceOceanographyEcologyPaleontologySubductionBiologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus is an essential element for life, and the phosphorous cycle is widely believed to be a key factor limiting the extent of Earth's biosphere and its impact on remotely detectable features of Earth's atmospheric chemistry. Continental weathering is conventionally considered to be the only source of bioavailable phosphorus to the marine biosphere, with submarine hydrothermal processes acting as a phosphorus sink. Here, we use a novel 29Si tracer technique to demonstrate that alteration of submarine basalt under anoxic conditions leads to significant soluble phosphorus release, with an estimated ratio between phosphorus release and CO2 consumption (P/CO2) of 3.99+/-1.03 umol/mmol. This ratio is comparable to that of modern rivers, suggesting that submarine weathering under anoxic conditions is potentially a significant source of bioavailable phosphorus to planetary oceans and that volatile-rich Earth-like planets lacking exposed continents could develop robust biospheres capable of sustaining remotely detectable atmospheric biosignatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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