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Enregistrement W3204865095 · doi:10.5194/acp-21-14371-2021

The outflow of Asian biomass burning carbonaceous aerosol into the upper troposphere and lower stratosphere in spring: radiative effects seen in a global model

2021· article· en· W3204865095 sur OpenAlexaff
Prashant Chavan, Suvarna Fadnavis, Tanusri Chakroborty, Christopher E. Sioris, Sabine Grießbach, Rolf Müller

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology Madras
Mots-clésTroposphereStratosphereAtmospheric sciencesAerosolOutflowEnvironmental scienceAtmosphere (unit)ClimatologyRadiative forcingMicrowave Limb SounderWater vaporRadiative transferGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass burning (BB) over Asia is a strong source of carbonaceous aerosols during spring. From ECHAM6–HAMMOZ model simulations and satellite observations, we show that there is an outflow of Asian BB carbonaceous aerosols into the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) (black carbon: 0.1 to 6 ng m −3 and organic carbon: 0.2 to 10 ng m −3 ) during the spring season. The model simulations show that the greatest transport of BB carbonaceous aerosols into the UTLS occurs from the Indochina and East Asia region by deep convection over the Malay Peninsula and Indonesia. The increase in BB carbonaceous aerosols enhances atmospheric heating by 0.001 to 0.02 K d −1 in the UTLS. The aerosol-induced heating and circulation changes increase the water vapor mixing ratios in the upper troposphere (by 20–80 ppmv) and in the lowermost stratosphere (by 0.02–0.3 ppmv) over the tropics. Once in the lower stratosphere, water vapor is further transported to the South Pole by the lowermost branch of the Brewer–Dobson circulation. These aerosols enhance the in-atmosphere radiative forcing (0.68±0.25 to 5.30±0.37 W m −2 ), exacerbating atmospheric warming, but produce a cooling effect on climate (top of the atmosphere – TOA: -2.38±0.12 to -7.08±0.72 W m −2 ). The model simulations also show that Asian carbonaceous aerosols are transported to the Arctic in the troposphere. The maximum enhancement in aerosol extinction is seen at 400 hPa (by 0.0093 km −1 ) and associated heating rates at 300 hPa (by 0.032 K d −1 ) in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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