The PKN1- TRAF1 signaling axis as a potential new target for chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
TRAF1 is a pro-survival adaptor molecule in TNFR superfamily (TNFRSF) signaling. TRAF1 is overexpressed in many B cell cancers including refractory chronic lymphocytic leukemia (CLL). Little has been done to assess the role of TRAF1 in human cancer. Here we show that the protein kinase C related kinase Protein Kinase N1 (PKN1) is required to protect TRAF1 from cIAP-mediated degradation during constitutive CD40 signaling in lymphoma. We show that the active phospho-Thr774 form of PKN1 is constitutively expressed in CLL but minimally detected in unstimulated healthy donor B cells. Through a screen of 700 kinase inhibitors, we identified two inhibitors, OTSSP167, and XL-228, that inhibited PKN1 in the nanomolar range and induced dose-dependent loss of TRAF1 in RAJI cells. OTSSP167 or XL-228 treatment of primary patient CLL samples led to a reduction in TRAF1, pNF-κB p65, pS6, pERK, Mcl-1 and Bcl-2 proteins, and induction of activated caspase-3. OTSSP167 synergized with venetoclax in inducing CLL death, correlating with loss of TRAF1, Mcl-1, and Bcl-2. Although correlative, these findings suggest the PKN1-TRAF1 signaling axis as a potential new target for CLL. These findings also suggest the use of the orally available inhibitor OTSSP167 in combination treatment with venetoclax for TRAF1 overexpressing CLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».