The PKN1- TRAF1 signaling axis as a potential new target for chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
TRAF1 is a pro-survival adaptor molecule in TNFR superfamily (TNFRSF) signaling. TRAF1 is overexpressed in many B cell cancers including refractory chronic lymphocytic leukemia (CLL). Little has been done to assess the role of TRAF1 in human cancer. Here we show that the protein kinase C related kinase Protein Kinase N1 (PKN1) is required to protect TRAF1 from cIAP-mediated degradation during constitutive CD40 signaling in lymphoma. We show that the active phospho-Thr774 form of PKN1 is constitutively expressed in CLL but minimally detected in unstimulated healthy donor B cells. Through a screen of 700 kinase inhibitors, we identified two inhibitors, OTSSP167, and XL-228, that inhibited PKN1 in the nanomolar range and induced dose-dependent loss of TRAF1 in RAJI cells. OTSSP167 or XL-228 treatment of primary patient CLL samples led to a reduction in TRAF1, pNF-κB p65, pS6, pERK, Mcl-1 and Bcl-2 proteins, and induction of activated caspase-3. OTSSP167 synergized with venetoclax in inducing CLL death, correlating with loss of TRAF1, Mcl-1, and Bcl-2. Although correlative, these findings suggest the PKN1-TRAF1 signaling axis as a potential new target for CLL. These findings also suggest the use of the orally available inhibitor OTSSP167 in combination treatment with venetoclax for TRAF1 overexpressing CLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».