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Enregistrement W3204871271 · doi:10.3390/ma14195558

Effect of Particle Size Distributions and Shapes on the Failure Behavior of Dry Coke Aggregates

2021· article· en· W3204871271 sur OpenAlexaff
Alireza Sadeghi-Chahardeh, Roozbeh Mollaabbasi, Donald Picard, Seyed Mohammad Taghavi, Houshang Alamdari

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCokeMaterials scienceAnodeCompactionDiscrete element methodParticle (ecology)Composite materialParticle sizeDeformation (meteorology)Grain sizePetroleum cokeMetallurgyMechanicsChemical engineeringChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon anodes participate in chemical reactions to reduce alumina in the Hall-Héroult process, of which coke aggregates make up a major part. The failure analysis of coke aggregates not only leads to a better understanding of the deformation mechanisms of anode paste under compressive loading but also can identify potential causes of structural defects in carbon anodes, such as horizontal cracks. The coke aggregates are composed of particles with different size distributions and shapes, which may strongly affect the failure behavior of the anode during compaction. In this paper, the effects of particle size distributions and shapes on the mechanical behavior and the failure of coke aggregates are investigated using the discrete element method modeling technique. The numerical results reveal that, although the mechanical behavior of coke mixtures is generally dependent on larger particles, the presence of fine particles in the coke aggregates reduces fluctuations in the stress-strain diagram. In addition, the rolling resistance model is employed as a parameter representing the effect of particle shape. It is shown that the rolling resistance model can be an alternative to the overlapped spheres model, which has a higher computational cost than the rolling resistance model. The second-order work criterion is used to evaluate the stability of the coke aggregates, the results of which indicate that the addition of fine particles as well as increasing the rolling resistance between the particles increases the stability range of the coke aggregates. Moreover, by using the analysis of micro-strain contour evaluations during the compaction process, it is shown that, both by adding fine particles to the coke mixture and by increasing the rolling resistance between the particles, the possibility of creating a compression band in the coke aggregates is reduced. Since the presence of the compaction bands in the anode paste creates an area prone to horizontal crack generations, the results of this study could lead to the production of carbon anodes with fewer structural defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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