The Role of Online Psychotherapy in COVID-19: An Evidence Based Clinical Review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 is an infectious disease that is easily widespread and has clinical manifestations as mild, moderate, or severe disease. COVID-19 patients are required to be isolated during treatment to reduce transmission. This can cause anxiety and depression, which in turn worsens the patient's illness. Providing supportive psychotherapy can help provide a feeling of safety, comfort and calm for patients. The choice of method in providing supportive psychotherapy can be done online/teleconsultation or internet-based. This clinical review aims to determine the effect of online teleconsultation or internet-based psychotherapy on COVID-19 patients. METHODS: A systematic search was performed using online databases, such as PubMed, Cochrane, EBSCO/CINAHL and ProQuest. The identified articles were screened using eligibility criteria. There were 2 studies (Zhou et al, and Wei et al) which were analyzed critically using the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: Both studies showed that management of psychotherapy through teleconsultation or internet-based on COVID-19 patients can help relieve the patient's psychological symptoms. Zhou et al studied 63 suspected COVID-19 with 23.8% (n = 15) having a Hospital Anxiety Depression Scale (HADS) score of 8 or more. There was a significant decrease in HADS-A nxiety (HADS-A) scores (p <0.01) and HADS-Depression (HADS-D) scores (p <0.01) in 15 patients, and from the overall HADS scores (p < 0.01). Wei et al. Showed 17-HAMD and HAMA scores in the online psychological intervention group also showed a significant reduction in symptoms of depression and anxiety compared to controls. CONCLUSION: Psychotherapy through online teleconsultation or internet-based on COVID-19 patients can help relieve symptoms of anxiety and depression and teleconsultation and also effective in dealing with psychological complications in patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».