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Enregistrement W3204879726 · doi:10.24272/j.issn.2095-8137.2021.189

Genome-wide scan for selective footprints and genes related to cold tolerance in Chantecler chickens

2021· article· en· W3204879726 sur OpenAlexaffabout
Naiyi Xu, Si Wei, Ming Li, Mian Gong, Jean-Marc Larivière, Hojjat Asadollahpour Nanaei, Peipei Bian, Yu Jiang, Xin Zhao

Notice bibliographique

Revue动物学研究 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensInstitut de Technologie AgroalimentaireMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAdaptation (eye)InbreedingBreedGenomeGenetic diversityEvolutionary biologyGeneExtreme ColdGeneticsZoologyMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chantecler chicken, a unique Canadian indigenous breed, is well adapted to extremely cold environments. However, its genetic characteristics have not been well studied. Here, we analyzed the whole genomes of 10 Chantecler chickens and 121 worldwide chickens, which indicated that Chantecler chickens were derived from commercial chickens and exhibit a high level of inbreeding. Based on a genome-wide scan, we identified two vital candidate regions containing <i>ME3</i> and <i>ZNF536</i>, which are related to fat metabolism and nervous system in cold adaptation, respectively. We also found that the genetic mechanism of cold adaptation in Chantecler chickens differed from that of chickens from other cold regions, such as northern China. Our study indicated that specialized commercial chickens in the early 20th century contained sufficient genetic diversity to adapt to extreme cold environments over a very short time. These findings enrich our understanding of the adaptive potential of commercial species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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