Efficient Gold Recovery from Cyanide Solution Using Magnetic Activated Carbon
Notice bibliographique
Résumé
Activated carbon has been used for gold recovery in the gold mining industry commercially for decades. The high specific surface area and porosity, good affinity to aurocyanide ions, and abundant resources make activated carbon an efficient and economical material for the adsorption of aurocyanide. However, the separation of activated carbon from the slurry is usually a challenge, and the adsorption rate of activated carbon is limited by the coarse particle size. Herein, a simple and sustainable way to recover gold from cyanide solution using magnetic activated carbon synthesized via a solvothermal method has been developed. The synthesized magnetic activated carbon possesses good magnetism (44.57 emu/g) and specific surface area equal to 249.7 m 2 /g. The magnetic activated carbon showed 99.1% recovery efficiency of gold from 10 mg/L solution within 5 h, which is much faster compared to the commercial granular activated carbon, and the magnetic activated carbon can be easily separated from the solution with an external magnet. The adsorption ability of this magnetic activated carbon has been tested under different conditions in the cyanide solution, the adsorption isotherm and kinetics are also investigated. The magnetic activated carbon was also recycled in the adsorption–desorption tests and showed good reusability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».