Cancer-related fatigue—pharmacological interventions: systematic review and network meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cancer-related fatigue (CRF) is a very common symptom in patients with cancer, and one of the five areas of highest priority in cancer research. There is currently no consensus on pharmacologic interventions for treating CRF. The aim of this systematic review is to provide more clarity on which pharmacologic interventions may be most promising, for future clinical trials. The network meta-analysis provides the ability to compare multiple agents when no direct head-to-head trials of all agents have been performed. METHODS: Medline (PubMed), EMBASE and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched up until 5 March 2021. Studies were included if they reported on a pharmacologic intervention for CRF. Standardised mean differences and corresponding 95% CIs were computed using a random-effects maximum-likelihood model. RESULTS: This review reports on 18 studies and 2604 patients, the most comprehensive review of pharmacologic interventions for CRF at the time of this publication. Methylphenidate, modafinil and paroxetine were superior to placebo. Methylphenidate and modafinil were equivalent to one another. Paroxetine was superior to modafinil. CONCLUSION: Paroxetine should be further studied in future trials. As well, more safety data are needed on pharmacologic interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle