Translation and validation of the Alberta Context Tool for use in Norwegian nursing homes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Organizational context is recognized as important for facilitating evidence-based practice and improving patient outcomes. Organizational context is a complex construct to measure and appropriate instruments that can quantify and measure context are needed. The aim of this study was to translate and cross-culturally adapt the Alberta Context Tool (ACT) to Norwegian, and to test the reliability and structural validity among registered nurses (RNs) and licenced practice nurses (LPNs) working in nursing homes. METHODS: This study was a validation study utilizing a cross-sectional design. The sample consisted of n = 956 healthcare personnel from 28 nursing homes from a municipality in Norway. In the first stage, the ACT was translated before being administered in 28 nursing homes. In the second stage, internal consistency and structural validity were explored using Cronbach's alpha and confirmatory factor analysis. RESULTS: A rigorous forward-and-back translation process was performed including a team of academics, experts, professional translators and the copyright holders, before an acceptable version of the ACT was piloted and finalized. The Norwegian version of the ACT showed good internal consistency with Chronbachs alpha above .75 for all concepts except for Formal interactions where the alpha was .69. Structural validity was acceptable for both RNs and LPNs with factors loadings more than .4 for most items. CONCLUSIONS: The Norwegian version of the ACT is a valid measure of organizational context in Norwegian nursing homes among RNs and LPNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».