40 Hz Light Flicker Promotes Learning and Memory via Long Term Depression in Wild-Type Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 40 Hz light flicker is a well-known non-invasive treatment that is thought to be effective in treating Alzheimer's disease. However, the effects of 40 Hz visual stimulation on neural networks, synaptic plasticity, and learning and memory in wild-type animals remain unclear. OBJECTIVE: We aimed to explore the impact of 40 Hz visual stimulation on synaptic plasticity, place cell, and learning and memory in wild-type mice. METHODS: c-Fos+ cell distribution and in vivo electrophysiology was used to explore the effects of 40 Hz chronic visual stimulation on neural networks and neuroplasticity in wild-type mice. The character of c-Fos+ distribution in the brain and the changes of corticosterone levels in the blood were used to investigate the state of animal. Place cell analysis and novel location test were utilized to examine the effects of 40 Hz chronic visual stimulation on learning and memory in wild-type mice. RESULTS: We found that 40 Hz light flicker significantly affected many brain regions that are related to stress. Also, 40 Hz induced gamma enrichment within 15 min after light flickers and impaired the expression of long-term potentiation (LTP), while facilitated the expression of long-term depression (LTD) in the hippocampal CA1. Furthermore, 40 Hz light flicker enhanced the expression of corticosterone, rendered well-formed place cells unstable and improved animal's learning and memory in novel local recognition test, which could be blocked by pre-treatment with the LTD specific blocker Glu2A-3Y. CONCLUSION: These finding suggested that 40 Hz chronic light flicker contains stress effects, promoting learning and memory in wild-type mice via LTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».