Management of veterinary anaesthesia and analgesia in small animals: A survey of English-speaking practitioners in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe how small animal anaesthesia and analgesia is performed in English-speaking Canada, document any variation among practices especially in relation to practice type and veterinarian's experience and compare results to published guidelines. DESIGN: Observational study, electronic survey. SAMPLE: 126 respondents. PROCEDURE: A questionnaire was designed to assess current small animal anaesthesia and analgesia practices in English-speaking Canadian provinces, mainly in Ontario, Alberta and British Columbia. The questionnaire was available through SurveyMonkey® and included four parts: demographic information about the veterinarians surveyed, evaluation and management of anaesthetic risk, anaesthesia procedure, monitoring and safety. Year of graduation and type of practice were evaluated as potential risk factors. Exact chi-square tests were used to study the association between risk factors and the association between risk factors and survey responses. For ordinal data, the Mantel-Haenszel test was used instead. RESULTS: Response rate over a period of 3 months was 12.4% (126 respondents out of 1 016 invitations). Current anaesthesia and analgesia management failed to meet international guidelines for a sizable number of participants, notably regarding patient evaluation and preparation, safety and monitoring. Nearly one third of the participants still consider analgesia as optional for routine surgeries. Referral centres tend to follow guidelines more accurately and are better equipped than general practices. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: A proportion of surveyed Canadian English-speaking general practitioners do not follow current small animal anaesthesia and analgesia guidelines, but practitioners working in referral centres are closer to meet these recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».