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Enregistrement W3204903837 · doi:10.3171/2021.7.peds21209

Preoperative risk and postoperative outcome from subdural fluid collections in African infants with postinfectious hydrocephalus

2021· article· en· W3204903837 sur OpenAlexaff
Jessica Lane, Paddy Ssentongo, Mallory Peterson, Joshua Harper, Edith Mbabazi-Kabachelor, John Mugamba, Peter Ssenyonga, Justin Onen, Ruth Donnelly, Jody Levenbach, Venkateswararao Cherukuri, Vishal Monga, Abhaya V. Kulkarni, Benjamin C. Warf, Steven J. Schiff

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSickKids FoundationToronto Western HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésMedicineBayley Scales of Infant DevelopmentHydrocephalusAnesthesiaNeurosurgerySurgeryPediatricsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study investigated the incidence of postoperative subdural collections in a cohort of African infants with postinfectious hydrocephalus. The authors sought to identify preoperative factors associated with increased risk of development of subdural collections and to characterize associations between subdural collections and postoperative outcomes. METHODS: The study was a post hoc analysis of a randomized controlled trial at a single center in Mbale, Uganda, involving infants (age < 180 days) with postinfectious hydrocephalus randomized to receive either an endoscopic third ventriculostomy plus choroid plexus cauterization or a ventriculoperitoneal shunt. Patients underwent assessment with the Bayley Scales of Infant and Toddler Development, Third Edition (Bayley-III; sometimes referred to as BSID-III) and CT scans preoperatively and then at 6, 12, and 24 months postoperatively. Volumes of brain, CSF, and subdural fluid were calculated, and z-scores from the median were determined from normative curves for CSF accumulation and brain growth. Linear and logistic regression models were used to characterize the association between preoperative CSF volume and the postoperative presence and size of subdural collection 6 and 12 months after surgery. Linear regression and smoothing spline ANOVA were used to describe the relationship between subdural fluid volume and cognitive scores. Causal mediation analysis distinguished between the direct and indirect effects of the presence of a subdural collection on cognitive scores. RESULTS: Subdural collections were more common in shunt-treated patients and those with larger preoperative CSF volumes. Subdural fluid volumes were linearly related to preoperative CSF volumes. In terms of outcomes, the Bayley-III cognitive score was linearly related to subdural fluid volume. The distribution of cognitive scores was significantly different for patients with and those without subdural collections from 11 to 24 months of age. The presence of a subdural collection was associated with lower cognitive scores and smaller brain volume 12 months after surgery. Causal mediation analysis demonstrated evidence supporting both a direct (76%) and indirect (24%) effect (through brain volume) of subdural collections on cognitive scores. CONCLUSIONS: Larger preoperative CSF volume and shunt surgery were found to be risk factors for postoperative subdural collection. The size and presence of a subdural collection were negatively associated with cognitive outcomes and brain volume 12 months after surgery. These results have suggested that preoperative CSF volumes could be used for risk stratification for treatment decision-making and that future clinical trials of alternative shunt technologies to reduce overdrainage should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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