Development and initial validation of a cost-effective, re-usable, ultrasound-compatible suprapubic catheter insertion training simulator
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Suprapubic catheterization (SPC) is a fundamental skill required of urology trainees. A lack of affordable simulation models and unpredictability of bedside SPCs limit experiential learning opportunities. Our objective was to develop and initially validate a re-usable, low-cost, ultrasound (US)-compatible SPC simulator for acquiring skills that transfer to the bedside. METHODS: The model was constructed using six components. Staff urologists and interventional radiologists (IRs) conducted a SPC and rated the model on three domains with multiple subcategories on a five-point Likert scale: anatomic realism; usefulness as a training tool; and global/overall reaction. Participants in our first-year urology "boot camp" received SPC training, practiced, and were evaluated via an objective structured clinical examination (OSCE). Staff ratings and OSCE scores determined the model's initial face and content validity. RESULTS: Twelve staff physicians participated in the study. The mean scores for urologists and IRs, respectively, were: anatomical realism: 4.10 and 3.70; usefulness as a training tool: 4.23 and 4.24; and overall reaction: 4.40 and 4.44. Staff strongly agreed that the model should be incorporated into the residency curriculum. Over the past four years, 25 boot camp participants scored a mean of 99.7% (±1.8) on the OSCE, with high technical performance and entrustment scores (4.8 and 4.7, respectively). The model cost $55 CAD. CONCLUSIONS: This novel, multiple-use, low-cost, easily reproducible US-compatible SPC simulator demonstrated initial face and content validity via high staff urologist and IR ratings and OSCE scores of first-year urology residents. Additional research is required for construct validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».