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Enregistrement W3204914466

TGF-β1基因多态性与骨密度和骨质疏松发生风险的相关性:荟萃分析

2021· article· zh· W3204914466 sur OpenAlexaboutno aff
高虹, GAO Fei

Notice bibliographique

Revue临床与病理杂志 · 2021
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的:系统评价转化生长因子-β1(transforming growth factor β1,TGF-β1)位点C509T、T869C、T29C多态性与骨密度及骨质疏松(osteoporosis,OP)的发生风险的相关性。方法:计算机检索PubMed、EMBASE、Web of Science及中国知网(CNKI)、维普(VIP)等数据库,时间均截至2020年4月,查找符合纳入与排除标准的相关研究。采用Newcastle-Ottawa(NOS)量表评估纳入文献的质量,运用RevMan 5.3进行统计学分析。结果:最终纳入16项研究,包括4 748个研究对象。荟萃分析结果显示TGF-β1基因位点T869C多态性与亚洲人群OP的发生风险相关,C等位基因是OP发生的危险因素。T869C多态性也与骨密度相关,且亚组分析亚洲绝经后女性和男性人群中差异仍有统计学意义。在椎体骨密度方面,男性TT基因型>CC基因型>TC基因型,绝经后女性TT基因型>TC基因型。在股骨颈骨密度方面,男性T基因携带者>CC基因型,绝经后女性TT基因型>C基因携带者。结论:TGF-β1基因T869C位点多态性与OP的发生风险相关,与骨密度相关,尤其是亚洲人群,且在亚洲绝经后女性和男性人群中差异仍有统计学意义,可作为预测OP的遗传指标。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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