Tick infestation effects on haemoglobin levels of deer mice (<i>Peromyscus maniculatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Deer mice (Peromyscus maniculatus) are hosts to ixodid ticks as well as the associated tick-borne pathogens they can spread. As the ranges of black-legged ticks (Ixodes scapularis) and American dog ticks (Dermacentor variabilis) expand northwards, naïve host populations of deer mice are likely to become infested by ticks and experience the physiological effects that ticks can have on them via blood-feeding. The prevalence of these haematophagous ticks can affect the haemoglobin levels of the mice they infest. Haemoglobin levels were compared and analysed in deer mice populations at three different sites with varying tick exposure. These results suggested that without confounding effects, the abundance of black-legged and American dog ticks on individual mice had a significant negative effect on the hosts' haemoglobin levels, but only in an area with high tick infestation. This was seen across the average haemoglobin levels between populations, where there was a significant difference between the source population with the longest established tick populations and the source population where neither black-legged nor American dog ticks were prevalent. As the ticks' ranges expand and they become more abundant, it is important to understand how their prevalence and intensity can alter host physiology, potentially affecting their own range expansion and the spread of the diseases they may carry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».