Plant growth-promoting root-colonizing bacterial endophytes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The development of an environmentally friendly agricultural system as opposed to conventional methods using chemical fertilizers and pesticides for improved crop productivity is a promising aspect of modern agricultural biotechnology. Current research has focused on using free-living microbes that can colonize the plant endosphere as a means of enhancing crop productivity. In the plant rhizosphere, the complex root matrix facilitates microbe-microbe, microbe-plant, and soil-microbe interactions in establishing microbial communities, which precede endophytic colonization of the plant by some of these microbes. Endophytic microbes play an important role in plant growth promotion, as they employ direct or indirect mechanisms to facilitate plant growth by producing phytohormones and various secondary metabolites. The roles of endophytic microbes in sustaining plant growth under biotic and abiotic stresses through these mechanisms can provide insights into their envisaged putative functions in establishing host plant interactions for maximum use in the agricultural sector as an ecofriendly alternative tool to improve crop yield. In addition, a better understanding of endophytic bacteria functions in agriculture, medicine, biotechnology, and industry may enable scientists to unlock several opportunities by exploring valuable endophytic bioproducts in the recent application as bioinoculants, biostimulants, and environmental safety in pollution control and phytoremediation. Furthermore, the genomic insights into endosphere biology can provide detail structural diversity and functional profiling of endophytic microbiome for possible recommendations in future agriculture as a source of the organic amendment. Hence, this review emphasis on the root-colonizing endophytic bacteria and their importance in modern agricultural biotechnology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle