The impact of social isolation and changes in work patterns on ongoing thought during the first COVID-19 lockdown in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic led to lockdowns in countries across the world, changing the lives of billions of people. The United Kingdom's first national lockdown, for example, restricted people's ability to socialize and work. The current study examined how changes to socializing and working during this lockdown impacted ongoing thought patterns in daily life. We compared the prevalence of thought patterns between two independent real-world, experience-sampling cohorts, collected before and during lockdown. In both samples, young (18 to 35 y) and older (55+ y) participants completed experience-sampling measures five times daily for 7 d. Dimension reduction was applied to these data to identify common "patterns of thought." Linear mixed modeling compared the prevalence of each thought pattern 1) before and during lockdown, 2) in different age groups, and 3) across different social and activity contexts. During lockdown, when people were alone, social thinking was reduced, but on the rare occasions when social interactions were possible, we observed a greater increase in social thinking than prelockdown. Furthermore, lockdown was associated with a reduction in future-directed problem solving, but this thought pattern was reinstated when individuals engaged in work. Therefore, our study suggests that the lockdown led to significant changes in ongoing thought patterns in daily life and that these changes were associated with changes to our daily routine that occurred during lockdown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».