Constraining the body mass range of Anzu wyliei using volumetric and extant-scaling methods
Notice bibliographique
Résumé
The ability to accurately and reliably estimate body mass of extinct taxa is a vital tool for interpreting the physiology and even behavior of long-dead animals. For this reason, paleontologists have developed many possible methods of estimating the body mass of extinct animals, with varying degrees of success. These methods can be divided into two main categories: volumetric mass estimation and extant scaling methods. Each has advantages and disadvantages, which is why, when possible, it is best to perform both, and compare the results to determine what is most plausible within reason. Here we employ volumetric mass estimation (VME) to calculate an approximate body mass for previously described specimens of Anzu wyliei from the Carnegie Museum of Natural History. We also use extant scaling methods to try to obtain a reliable mass estimate for this taxon. In addition, we present the first digital life restoration and convex hull of the dinosaur Anzu wyliei used for mass estimation purposes. We found that the volumetric mass estimation using our digital model was 216-280kg, which falls within the range predicted by extant scaling techniques, while the mass estimate using minimum convex hulls was below the predicted range, between 159-199 kg . The VME method for Anzu wyliei strongly affirms the predictive utility of extant-based scaling. However, volumetric mass estimates are likely more precise because the models are based on comprehensive specimen anatomy rather than regressions of a phylogenetically comprehensive but disparate sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».