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Enregistrement W3204935895 · doi:10.17921/2447-8938.2021v22n3p216-222

Blue Covarine Toothpaste versus Office Whitening: Which is the Most Effective on Stained Teeth?

2021· article· en· W3204935895 sur OpenAlexaff
Andréa Abi Rached Dantas, Vinicius Perassoli Menegazzo, Aryvelto Miranda Silva, João Felipe Besegato, Janaína Freitas Bortolatto, Michael C. Floros, Suzana Santos Araujo, Osmir Batista de Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTooth whiteningStainingToothpasteHydrogen peroxideDentistryChemistryFood scienceMedicineBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAlternative whitening strategies to hydrogen peroxide have been proposed, such as the inclusion of abrasive and/or pigmented particles in the toothpaste. This study compared the whitening effectiveness of a toothpaste containing Blue Covarine (BC) vs. an in-office whitening treatment using 35% hydrogen peroxide (HP) in teeth stained. Bovine incisors blocks (6.0x6.0x2.0 mm) were stained with green tea (GT), orange soda (OS), or red wine (RW). The samples were randomly assigned into 8 groups (n=15), according to the type of staining and whitening treatment: G1 – no staining, BC (Control); G2 – no staining, HP (Control); G3 – GT, BC; G4 – GT, HP; G5 – OS, BC; G6 – OS, HP; G7 – RW, BC; G8 – RW, HP. Color change (ΔE), luminosity (L*), green-red axis (a*), and blue-yellow axis (b*) were recorded with spectroscopy at T0 – baseline, T1 – immediately after toothbrushing or in-office tooth whitening, and T2 – after the conclusion of the treatments. The whiteness index for dentistry (WID) was calculated. Data were analyzed by two-way repeated measured mixed ANOVA and Bonferroni test (α=0.05). HP showed a better whitening performance (ΔE) (p ≤ 0.042). Otherwise, no effects of the whitening agent were observed (p = 1.000). Data from ΔL, Δa, and Δb showed statistically significant differences for experimental groups (p < 0.001). In the WID analysis, BC and HP had similar effects within control and RW groups. In conclusion, blue covarine toothpaste may be a viable option for extrinsically stained teeth. However, for severe staining, HP-based whitening agents proved to be the most effective treatment strategy.Keywords: Tooth Bleaching. Dentifrices. Color. ResumoEstratégias de clareamento alternativas ao peróxido de hidrogênio têm sido propostas, como a inclusão de partículas abrasivas e/ou pigmentadas nos cremes dentais. Este estudo comparou a eficácia clareadora de um creme dental contendo Blue Covarine (BC) com um tratamento de clareamento em consultório com peróxido de hidrogênio a 35% (HP) em dentes pigmentados. Blocos de incisivos bovinos (6,0x6,0x2,0 mm) foram pigmentados com chá verde (GT), refrigerante de laranja (OS) ou vinho tinto (RW). As amostras foram distribuídas aleatoriamente em 8 grupos (n = 15), de acordo com o tipo de pigmento e tratamento clareador: G1 - sem coloração, CB (Controle); G2 - sem coloração, HP (Controle); G3 - GT, BC; G4 - GT, HP; G5 - OS, BC; G6 - SO, HP; G7 - RW, BC; G8 - RW, HP. Mudança de cor (ΔE), luminosidade (L *), eixo verde-vermelho (a*) e eixo azul-amarelo (b*) foram registrados com espectroscopia em T0 - baseline, T1 - imediatamente após a escovação ou clareamento dental em consultório, e T2 - após a conclusão dos tratamentos. O índice de brancura para odontologia (WID) foi calculado. Os dados foram analisados por ANOVA mista de duas vidas para medidas repetidas e teste de Bonferroni (α = 0,05). HP apresentou melhor desempenho de clareamento (ΔE) (p ≤ 0,042). Os dados de ΔL, Δa e Δb mostraram diferenças estatisticamente significativas para os grupos experimentais (p <0,001). Na análise WID, BC e HP tiveram efeitos semelhantes nos grupos controle e RW. Em conclusão, o creme dental covarine azul pode ser uma opção viável para dentes com coloração extrínseca. No entanto, para manchas graves, os agentes de clareamento à base de HP provaram ser a estratégia de tratamento mais eficaz.Palavras-chave: Clareamento Dental. Dentifrícios. Cor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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