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Enregistrement W3204952590 · doi:10.3171/2021.5.spine21192

Predictors of long-term clinical outcomes in adult patients after lumbar total disc replacement: development and validation of a prediction model

2021· article· en· W3204952590 sur OpenAlexaff
Domagoj Coric, Jack E. Zigler, Peter B. Derman, Ernest Braxton, Aaron Situ, Leena Patel

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOswestry Disability IndexVisual analogue scalePhysical therapyLogistic regressionRandomized controlled trialReceiver operating characteristicRandomizationBack painLow back painLumbarMinimal clinically important differenceClinical trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Long-term outcomes of single-level lumbar arthroplasty are understood to be very good, with the most recent Investigational Device Exemption (IDE) trial showing a < 5% reoperation rate at the close of the 7-year study. This post hoc analysis was conducted to determine whether specific patients from the activL IDE data set had better outcomes than the mean good outcome of the IDE trial, as well as to identify contributing factors that could be optimized in real-world use. METHODS: Univariable and multivariable logistic regression models were developed using the randomized patient set (n = 283) from the activL trial and used to identify predictive factors and to derive risk equations. The models were internally validated using the randomized patient set and externally validated using the nonrandomized patient set (n = 52) from the activL trial. Predictive power was assessed using area under the receiver operating characteristic curve analysis. RESULTS: Two factors were significantly associated with achievement of better than the mean outcomes at 7 years. Randomization to receive the activL device was positively associated with better than the mean visual analog scale (VAS)-back pain and Oswestry Disability Index (ODI) scores, whereas preoperative narcotics use was negatively associated with better than the mean ODI score. Preoperative narcotics use was also negatively associated with return to unrestricted full-time work. Other preoperative factors associated with positive outcomes included unrestricted full-time work, working manual labor after index back injury, and decreasing disc height. Older age, greater VAS-leg pain score, greater ODI score, female sex, and working manual labor before back injury were identified as preoperative factors associated with negative outcomes. Preoperative BMI, VAS-back pain score, back pain duration ≥ 1 year, SF-36 physical component summary score, and recreational activity had no effect on outcomes. CONCLUSIONS: Lumbar total disc replacement for symptomatic single-level lumbar degenerative disc disease is a well-established option for improving long-term patient outcomes. Discontinuing narcotics use may further improve patient outcomes, as this analysis identified associations between no preoperative narcotics use and better ODI score relative to the mean score of the activL trial at 7 years and increased likelihood of return to work within 7 years. Other preoperative factors that may further improve outcomes included unrestricted full-time work, working manual labor despite back injury, sedentary work status before back injury, and randomization to receive the activL device. Tailoring patient care before total disc replacement may further improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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