Against ontological capture: Drawing lessons from Amazonian Kichwa relationality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article offers an experiment in theorising within or across a ‘space’ of ontological disagreement – which, as numerous authors have contended, characterises much that is at stake in relations between states and Indigenous peoples in the Americas. Such ontological disagreements, I argue, contain radical potential for disrupting globally dominant and anthropocentric patterns of thinking and relating, and for generating alternatives. I substantiate this point with reference to the relational ontologies informing different Indigenous ways of analysing and practicing existence. Drawing on Amazonian Kichwa thinking and Anishinaabe accounts of treaties, I show how these relational ontologies recast the problem of how it is possible to relate with difference, in such a way as to fold an inter-human ‘international’ into a continuum of relations that include human-nonhuman ones. Distinct normative horizons emerge. I argue that non-Indigenous people can draw a range of provocations here concerning our constitution as selves and the political space in which we understand ourselves to possibly participate. I also claim, however, that this more transformative potential is predominantly squandered through processes of what I call ontological capture, which troublingly re-entrench dominant construals of reality and forestall a more radical questioning and re-patterning of accompanying lifeways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».