Outcomes of intensification of induction chemotherapy for children with high‐risk acute myeloid leukemia: A report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-risk pediatric acute myeloid leukemia confers a poor prognosis, and alternative strategies are needed to improve outcomes. We hypothesized that intensifying induction on the AAML1031 clinical trial would improve outcomes compared to the predecessor trial AAML0531. METHODS: ) (MA). Stem cell transplant (SCT) conditioning included busulfan/cyclophosphamide on AAML0531, whereas AAML1031 used busulfan/fludarabine and liberalized donor eligibility. Patients were included in this analysis if they met high-risk criteria common to the two trials by cytogenics or poor disease response after induction I ADE. RESULTS: MA provided no benefit over ADE at: induction II response (complete response [CR]: 64% vs. 62%, p = .87; measurable residual disease [MRD]+: 57% vs. 46%, p = .34); or intensification I response (CR: 79% vs. 94%, p = .27; MRD+: 27% vs. 20%, p = 1.0). When considered with altered SCT approach, MA did not improve 5-year disease-free survival (24% ± 9% vs. 18% ± 15%, p = .63) or 5-year overall survival (35% ± 10% vs. 38% ± 18%, p = .66). MA was associated with slower neutrophil recovery (median 34 vs. 27 days, p = .007) and platelet recovery (median 29 vs. 24.5 days, p = .04) and longer hospital stay (32 vs. 28 days, p = .01) during induction II. CONCLUSION: Intensification of induction II did not improve treatment response or survival, but did increase toxicity and resource utilization. Alternative strategies are urgently needed to improve outcomes for pediatric patients with high-risk acute myeloid leukemia (trials registered at clinicaltrials.gov NCT01371981, NCT00372593).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».