Notice bibliographique
Résumé
In computer facial animation, consecutive frames are generated to create motion, or expression, on a com-puter modelled face. One facial animation technique, the performance-based animation technique, uses hu-man data, such as a video recording that tracks the features of the face, to drive an animation. The present document describes a performance-based implementation called CASSI or Computer Animated Speech SIm-ulator. CASSI uses human data in the form of 2D X-ray microbeam (XRMB) data to drive the animation of a 3D facial model. The 2D X-ray microbeam data contain coordinate values tracking the side view movement of eight gold pellets placed as follows: one on the upper lip, one on the lower lip, four on the tongue, and two on the jaw. The XRMB data track the movement of the pellets attached to human subjects who are performing speech-related tasks. The 3D facial model is an augmentation of the parameterized facial model developed by Parke. CASSI was implemented as three versions: CASSI 1.0, CASSI 2.0, and CASSI 2.1. CASSI 1.0 was designed to integrate the XRMB data les with Parke's facial model. This integration included initializing the chin, palate, tongue, teeth, and lips of Parke's model, and animating the model, particularly, rotating the jaw, with the XRMB data. The emphasis of CASSI 2.0 was on lip movement, in particular, on rounding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».