Advancing PROMs for health system use in Canada and beyond
Notice bibliographique
Résumé
PROMs are essential to delivering patient-centred health care, and when applied routinely they can enhance communication between patients and providers, inform decisions for value-based health system improvements and improve overall patient care experiences and outcomes. The use of patient-reported outcome measures (PROMs) across Canada varies across provinces and territories, partly because of differences in health care delivery models across these jurisdictions. A national program that coordinates uses of PROMs is needed to ensure that this information is comparable across jurisdictions. This commentary provides a summary look at the development of national PROMs data standards and reporting for hip and knee replacement surgery, including the selection of survey tools, building consensus, developing and promoting standards, and reporting on the results nationally and internationally as well as outlining recent learnings from regional implementation of data standards. In 2017, the Canadian Institute for Health Information published national PROMs data collection standards for hip and knee arthroplasty that included guidelines for survey time points, the minimum data set and PROMs instruments. This broad-scale PROMs collection initiative had stakeholder engagement and support from multiple levels within the health system, including administrators, clinic managers, patients, and health system decision-makers. Learnings from regional implementation of the standards demonstrated the importance of assessing existing infrastructure and information technology requirements, mapping clinical workflows, planning for human and information technology resources, navigating local legislation and hospital policies and ensuring data linkage capabilities. This initiative showed the need for a common regional approach for PROMs collection to be efficient and effective. The learnings from implementation of the national Canadian PROMs program for hip and knee arthroplasty can be used as an example for other jurisdictions and clinical areas such as renal care and mental health. Common data standards allow for secondary use of this data that is valuable for reporting and informing policy and guidelines as well as meeting care delivery goals to further the shift in health care systems becoming more patient-centred to improve the quality-of-life of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».