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Enregistrement W3204975698

Fuel and faith: A spiritual geography of fossil fuels in Western Canada

2021· dissertation· en· W3204975698 sur OpenAlexfundaboutno aff
Darren Fleet

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Association of Petroleum Producers
Mots-clésFaithFossil fuelGeographyEnvironmental ethicsEngineeringWaste managementPhilosophyTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the acceleration of climate change, Canada's commitment to action on carbon emissions faces several vital contradictions. These tensions have economic, social, and communicative dimensions. This research seeks to investigate some of these manifestations by looking at how energy is understood and articulated through the lens of faith. Unique to the Canadian cultural/petrol landscape is that the physical geography of extraction and transport often overlaps with the cultural and spiritual geographies of protestant Christian faith. To date, few scholars have tackled this subject through this specific lens. While some scholars and Christian leaders have begun to address the overlapping relations of climate change, fossil fuels, and belief (Marshall, 2020; Dochuk, 2019; Jenkins, Berry, & Kreider, 2018; Hayhoe, 2018; Ghosh, 2017; Taylor, Van Wieren, & Zaleha, 2016; Franics, 2015; McDuff, 2012; Wilkinson, 2012; Peterson, 2010; Yergin, 2008), this has yet to be explored significantly within Canadian communications and energy scholarship. With the third largest proven oil reserves in the world, much of it located and transported through Western Canada’s Christian and Evangelical heartlands, (rural Alberta and the BC Fraser Valley and Okanagan), this research has much to add to a growing conversation around fossil fuels. In particular, it offers novel perspectives on the varied negotiations of labour, care, and identity that surround energy production, consumption, and transition. To do this, the thesis conducts a review of Canadian English language mainstream legacy media coverage of faith-based fossil fuel news stories, from 2016-2018, a period of significant public and discursive contestation over pipelines in Canada. This analysis is then paired with a series of one-on-one interviews and focus group conversations with faith leaders and believers in communities primarily along the Trans Mountain Pipeline route. These conversations explore how lived experiences of faith are constituted by, and also challenge, dominant narratives in Canada’s legacy media. Of particular focus is the way in which high carbon living is reflected in national news discourses of economy, wellbeing, and nation. Importantly, this is not intended to be a work of theology, but rather an examination of the way that particular religious identities and subjectivities mediate understandings of climate change and fossil fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0300,015
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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