Overlapping Phenotypes Associated With CYP24A1, SLC34A1, and SLC34A3 Mutations: A Cohort Study of Patients With Hypersensitivity to Vitamin D
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in CYP24A1 (vitamin D 24-hydroxylase) and SLC34A1 (renal phosphate transporter NPT2a) cause autosomal recessive Infantile Hypercalcemia type 1 and 2, illustrating links between vitamin D and phosphate metabolism. Patients may present with hypercalciuria and alternate between chronic phases with normal serum calcium but inappropriately high 1,25-(OH) 2 D and appropriately low PTH, and acute phases with hypercalcemia with suppressed PTH. Mutations in SLC34A3 and SLC9A3R1 have been associated with phosphate wasting without hypercalcemia. The aims of this study were to evaluate the frequency of mutations in these genes in patients with a medical history suggestive of CYP24A1 mutation to search for a specific pattern. Using next generation sequencing, we screened for mutations in 185 patients with PTH levels < 20 pg/mL, hypercalcemia and/or hypercalciuria, and relatives. Twenty-eight (15%) patients harbored biallelic mutations in CYP24A1 (25) and SLC34A3 (3), mostly associated with renal disease (lithiasis, nephrocalcinosis) (86%). Hypophosphatemia was found in 7 patients with biallelic mutations in CYP24A1 and a normal phosphatemia was reported in 2 patients with biallelic mutations in SLC34A3 . Rare variations in SLC34A1 and SLC34A3 were mostly of uncertain significance. Fifteen patients (8%) carried only one heterozygous mutation. Heterozygous relatives carrying SLC34A1 or SLC34A3 variation may present with biochemical changes in mineral metabolism. Two patients’ genotype may suggest digenism (heterozygous variations in different genes). No variation was found in SLC9A3R1. As no specific pattern can be found, patients with medical history suggestive of CYP24A1 mutation should benefit from SLC34A1 and SLC34A3 analysis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».