Sustainable production of value-added sulfonated biochar by sulfuric acid carbonization reduction of rice husks
Notice bibliographique
Résumé
Biochar is an effective vehicle for sequestering carbon and mitigating the greenhouse gas effect, as a way to combat climate change. Currently pyrolysis is the main treatment method to prepare biochar, and generally only half of the carbon (C) can be retained in the pyrolytic biochar. In this paper, we introduce a new low-cost method for the preparation of biochar from biomass by one-step carbonized reduced sulfuric acid. The results show that the carbonization reaction of rice husk with alkylated waste sulfuric acid can yield more than 80% of biochar, which is much higher than the pyrolysis biochar. Besides, the prepared biomass sulfonated char has abundant functional groups including SO3H, OH and exhibits excellent adsorption performance for Cd2+ with the maximum adsorption capacity of 93.98 mg/g. In conclusion, the method used in this paper to prepare sulfonated biochar has fewer steps, a lower processing cost and higher value-added products, thus making it more sustainable and economical, and supporting a wider range of sulfuric acid carbonization methods. It has the potential to inspire and lead the way for the safe, economical and sustainable preparation of value-added sulfonated carbon materials for commercial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».