Electron and Ion Co‐Conductive Catalyst Achieving Instant Transformation of Lithium Polysulfide towards Li<sub>2</sub>S
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most of the catalysts in lithium sulfur (Li–S) batteries present low electronic conductivity and the lithium polysulfides (LiPSs) must diffuse onto the surface of the carbon materials to achieve their conversion reaction. It is a significant challenge to achieve the instantaneous transformation of LiPSs to Li 2 S in Li–S batteries to suppress the shuttle effect of LiPSs. Herein, a unique electron and ion co‐conductive catalyst of carbon‐coated Li 1.4 Al 0.4 Ti 1.6 (PO 4 ) 3 (C@LATP) is developed, which not only possesses strong adsorption to LiPSs, but, more importantly, also promotes the instantaneous conversion reaction of LiPSs to Li 2 S. The C@LATP nanoparticles as catalytic active sites can synchronously and efficiently provide both Li ions and electrons to facilitate the conversion reaction of LiPSs. The conversion reaction path of LiPSs using C@LATP changes from traditional “adsorption–diffusion–conversion” to novel “adsorption–conversion,” which effectively lowers the decomposition barrier of Li 2 S 6 and promotes faster conversion of LiPSs. The shuttle effect of LiPSs is considerably suppressed and utilization of sulfur is greatly improved. The Li–S batteries using C@LATP present excellent rate, cycling, and self‐discharge properties. This work highlights the significance of electron and ion co‐conductive solid‐state electrolytes for the instantaneous transformation of LiPSs in advanced Li–S batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».