PHIDA: A High Throughput Turbidimetric Data Analytic Tool to Compare Host Range Profiles of Bacteriophages Isolated Using Different Enrichment Methods
Notice bibliographique
Résumé
Bacteriophages are viruses that infect bacteria and are present in niches where bacteria thrive. In recent years, the suggested application areas of lytic bacteriophage have been expanded to include therapy, biocontrol, detection, sanitation, and remediation. However, phage application is constrained by the phage’s host range—the range of bacterial hosts sensitive to the phage and the degree of infection. Even though phage isolation and enrichment techniques are straightforward protocols, the correlation between the enrichment technique and host range profile has not been evaluated. Agar-based methods such as spotting assay and efficiency of plaquing (EOP) are the most used methods to determine the phage host range. These methods, aside from being labor intensive, can lead to subjective and incomplete results as they rely on qualitative observations of the lysis/plaques, do not reflect the lytic activity in liquid culture, and can overestimate the host range. In this study, phages against three bacterial genera were isolated using three different enrichment methods. Host range profiles of the isolated phages were quantitatively determined using a high throughput turbidimetric protocol and the data were analyzed with an accessible analytic tool “PHIDA”. Using this tool, the host ranges of 9 Listeria, 14 Salmonella, and 20 Pseudomonas phages isolated with different enrichment methods were quantitatively compared. A high variability in the host range index (HRi) ranging from 0.86–0.63, 0.07–0.24, and 0.00–0.67 for Listeria, Salmonella, and Pseudomonas phages, respectively, was observed. Overall, no direct correlation was found between the phage host range breadth and the enrichment method in any of the three target bacterial genera. The high throughput method and analytics tool developed in this study can be easily adapted to any phage study and can provide a consensus for phage host range determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».