Review of Medicinal uses, Phytochemistry and Biological Activities of Antidesma laciniatum and A. membranaceum
Notice bibliographique
Résumé
Antidesma laciniatum and A. membranaceum are small trees used as traditional medicines in tropical Africa. This extensive literature review synthesizes the information currently available on the medicinal uses, phytochemistry and biological activities of A. laciniatum and A. membranaceum. The university library and electronic search engines such as Google Scholar, Scopus, Web of Science, ScienceDirect, and PubMed were searched for pertinent information on the medicinal uses, phytochemistry, and biological activities of A. laciniatum and A. membranaceum. Traditionally, the species have been used as aphrodisiac, and traditional medicine for cough, kwashiorkor, mouth ulcers, pneumonia, prevent miscarriage, snakebites, stomachache and wounds. Various phytochemicals such as essential oils, isoflavonoid glycosides, phytosterols, benzopyranones, lignin glucosides, megastigmane, phenolics, steroids, squalene, terpenoids, triterpenoids, and tetrahydroisoquinoline alkaloids have been isolated from A. laciniatum and A. membranaceum. In vitro studies have confirmed the biological activities of A. laciniatum and A. membranaceum which, include antimicrobial, antioxidant, antiplasmodial, antitrypanosomal, leishmanicidal, molluscicidal and cytotoxicity activities. More pharmacological studies including phytochemical, toxicological, in vitro and in vivo experiments are needed to provide evidence for the clinical effectiveness of remedies prepared from the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».