122 Bioactive Peptides for Enhancing Intestine Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intestinal disorders and colitis affect both animals and humans. The pathogenesis behind the inflammation is complex and not entirely understood. Furthermore, the significant rise in antibiotic-resistant bacteria has emphasized an urgent need for alternative anti-infective therapies. Antimicrobial peptides (AMPs) is one of the appealing alternative to antibiotics due to their antimicrobial activity, mode of actions, and potential role in tissue repair. Epidermal growth factor (EGF) plays an important role in intestinal proliferation and differentiation and thus promotes intestinal development. Using food grade microorganisms such as Lactococcus lactis and yeast as hosts, our laboratory has produced recombinant porcine protegrin-1 (PG-1), a pig originated antimicrobial peptide and EGF via fermentation. Oral administration of PG-1 reduced Citrobacter rodentium induced intestinal infection in mice. This was evidenced by reduced histopathological changes in the colon, prevention of body weight loss, milder clinical signs of disease, and ultimately more effective clearance of bacterial infection. On the other hand, animal trials using the recombinant EGF demonstrated that it enhances intestinal development and growth of early weaned pig fed with antibiotic-free diet. Moreover, piglets challenged with enterotoxigenic Escherchia coli (E. coli) K88 showed similar beneficial responses to EGF as those fed diets with antibiotic in terms of improving gain to feed ratio and lowering oxidative stress. Taken together, our findings suggest the potential for cost-effective production and application of recombinant bioactive proteins as alternatives to antibiotics in animal health and production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».