Pengaruh Video Persalinan Normal terhadap Kecemasan Ibu Hamil Menghadapi Persalinan di Wilayah Kerja Puskesmas Pangaribuan Kecamatan Pangaribuan Kabupaten Tapanuli Utara
Notice bibliographique
Résumé
Primigravida mothers in facing delivery would experience anxiety. Anxiety in pregnant women increases in the third trimester which can lead to complications for both the mother and the fetus. 80% of primigravida mothers experience anxiety just before delivery. Efforts that can be made to reduce anxiety can be by watching videos of normal childbirth. The aim of the study was to determine whether there was an effect of video of normal delivery on anxiety of pregnant women in facing childbirth in the Pangaribuan Health Centre, Pangaribuan District, North Tapanuli Regency in 2020.This study used a Quasi-Experimental Research type with the design used was One Group Pretest-Postest Design. The sample of this study were 10 pregnant women who were measured before and after the intervention watching normal childbirth videos. Based on the results the data analysis used univariate and bivariate analysis. Bivariate analysis using the Wilcoxon Rank Test, obtained a p value (Sig.2-tailed) of .006 <α: 0 .05, it can be concluded that there is an effect of Normal Delivery Videos on Anxiety of Pregnant Women Facing Childbirth in the Pangaribuan Health Centre, Pangaribuan District, District North Tapanuli 2020. These results conclude that there is a significant effect between normal delivery videos on the anxiety of pregnant women facing childbirth in the Pangaribuan Public Health Centre, Pangaribuan District, North Tapanuli . Suggestions for health care workers to provide more information to primigravida mothers about labor preparation to reduce feelings anxiety of pregnant women facing childbirth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».