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Enregistrement W3205023367 · doi:10.1097/01.asw.0000791876.10485.d4

A Comprehensive Review of the Pathogenesis, Diagnosis, and Management of Diabetic Foot Infections

2021· review· en· W3205023367 sur OpenAlex
Kwadwo Mponponsuo, R. Gary Sibbald, Ranjani Somayaji

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Skin & Wound Care · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic footPathogenesisFoot (prosody)Intensive care medicineDiabetes mellitusDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GENERAL PURPOSE: To review an approach to diabetic foot infections (DFIs), including acute osteomyelitis, while also discussing current practices and the challenges in diagnosis and management. TARGET AUDIENCE: This continuing education activity is intended for physicians, physician assistants, nurse practitioners, and nurses with an interest in skin and wound care. LEARNING OBJECTIVES/OUTCOMES: After participating in this educational activity, the participant will1. Identify the risk factors for developing DFIs.2. Outline diagnostic techniques for assessing DFIs.3. Select the assessment techniques that support a diagnosis of osteomyelitis.4. Choose the appropriate pharmacologic and nonpharmacologic treatment options for patients who have DFIs. ABSTRACT: Diabetic foot ulcers result from a combination of peripheral neuropathy, vascular compromise, and repetitive trauma. Approximately 50% of individuals with diabetic foot ulcers will develop a diabetic foot infection (DFI), and 20% of individuals with a DFI will develop osteomyelitis. Herein, the authors review an approach to DFIs including acute osteomyelitis and discuss current practices and challenges in diagnosis and management.The diagnosis of a skin and soft tissue DFI is based on clinical criteria. A bone biopsy is considered the criterion standard for diagnosis of osteomyelitis; however, biopsy is not always feasible or available. Consequently, diagnosis can be made using a combination of clinical, biochemical, and radiographic findings. X-ray is the recommended imaging modality for initial evaluation; however, because of its lower relative sensitivity, advanced imaging may be used when clinical suspicion remains after negative initial testing.The microbiology of skin and soft tissue DFIs and osteomyelitis is similar. Staphylococcus aureus and other Gram-positive cocci are the most common pathogens identified. Deep cultures are preferred in both DFI and osteomyelitis to identify the etiologic pathogens implicated for targeted antimicrobial therapy. Management also requires a multidisciplinary approach. Surgical debridement in those with deep or severe infections is necessary, and surgical resection of infected bone is curative in cases of osteomyelitis. Finally, appropriate wound care is critical, and management of predisposing factors, such as peripheral neuropathy, peripheral arterial disease, tinea, and edema, aids in recovery and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle